<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="smallsize">
        <h2>딥러닝을 사용하여 객체 분류(Classify Objects Using Deep Learning)</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-F31B4A21-3E5C-4667-B66B-155CC35CD62B-web.png" alt="딥러닝을 사용하여 객체 분류"></h2>
        <hr/>
    <p>이 도구는 입력 래스터와 선택적 피처 클래스에 대해 숙련된 딥러닝 모델을 실행하여 피처 클래스나 테이블을 생성하며 각 입력 객체에는 할당된 클래스 레이블이 있습니다.
    </p>
    <p> <b>현재 맵 범위 사용</b>을 선택한 경우 현재 맵 범위 내에 보이는 래스터 영역만 분석됩니다. 이 옵션을 선택하지 않으면 현재 맵 범위가 아닌 경우에도 전체 래스터가 분석됩니다.
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputRaster">
        <div><h2>객체 분류에 사용되는 이미지 선택</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>객체 감지에 사용되는 입력 이미지입니다.
            </p> 
        </div>
    </div>
    <div id="inputfeatures">
        <div><h2>객체의 피처 레이어 선택(선택 사항)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>분류되고 레이블이 지정될 각 객체의 위치를 식별하는 포인트, 라인, 폴리곤 입력 피처 레이어입니다. 입력 피처 레이어의 각 행은 단일 객체를 나타냅니다.
            </p>
            <p>입력 피처 레이어를 지정하지 않으면, 이 도구에서는 각 입력 이미지에 분류될 단일 객체가 포함되어 있는 것으로 가정합니다. 입력 이미지가 공간 기준 체계를 사용하는 경우 이 도구의 결과는 피처 레이어이며, 각 이미지의 범위는 레이블이 지정된 각 피처의 경계 지오메트리로 사용됩니다. 입력 이미지가 공간 기준 체계를 사용하지 않는 경우 이 도구의 결과는 각 이미지에 대한 이미지 ID 값과 클래스 레이블이 포함된 테이블입니다.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="model">
        <div><h2>객체 분류에 사용되는 딥러닝 모델 선택</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>입력 딥러닝 패키지( <code>.dlpk</code>) 항목입니다.
            </p>
            <p>딥러닝 패키지는 Esri 모델 정의 JSON 파일( <code>.emd</code>), 딥러닝 이진 모델 파일, 필요한 경우 사용할 파이썬 래스터 함수로 구성됩니다.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="modelArguments">
        <div><h2>딥러닝 모델 인수 지정</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>함수 인수는 입력 모델에서 참조하는 파이썬 래스터 함수 클래스에 정의됩니다. 여기에서, 민감도를 조정하기 위한 신뢰도 임계값 등의 실험 및 세부 조정에 대한 추가적인 딥러닝 매개변수와 인수를 나열합니다.
            </p>
            <p>인수의 이름은 도구를 통해 래스터 분석 서버에서 파이썬 모듈을 읽어 채워집니다.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="classLabelField">
        <div><h2>클래스 레이블 필드 이름 정의</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>결과 피처 레이어에서 분류 레이블이 포함될 필드의 이름입니다.
            </p>
            <p>필드 이름을 지정하지 않으면  <i>ClassLabel</i>이라는 새 필드가 결과 피처 레이어에 생성됩니다.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="processAllRasterItems">
        <div><h2>처리 모드</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>이미지 서비스의 모든 래스터 항목이 처리되는 방법을 지정합니다. 
                <ul>
                    <li> <b>모자이크된 이미지로 처리</b> - 이미지 서비스의 모든 래스터 항목이 다 함께 모자이크되어 처리됩니다. 이 방법이 기본값입니다.
                    </li>
                    <li> <b>항목 개별 처리</b> - 이미지 서비스의 모든 래스터 항목이 개별 이미지로 처리됩니다
                    </li>
                </ul>
                .
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputFeatureClass">
        <div><h2>결과 레이어 이름</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> <b>내 콘텐츠</b>에 생성되고 맵에 추가되는 레이어의 이름입니다. 기본 이름은 도구 이름과 입력 레이어 이름을 기반으로 합니다. 레이어가 이미 있는 경우 다른 이름을 입력하라는 메시지가 나타납니다.
            </p>
            <p> <b>결과 저장:</b> 드롭다운 상자를 사용하여 결과가 저장될 <b>내 콘텐츠</b>에서 폴더 이름을 지정할 수 있습니다.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
